DDIM

【ICLR 2023】详细解读DiffEdit：基于扩散模型的图像编辑革命性成果

Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战前言：ICLR 2023的第一轮rebuttal已经放榜，这次的ICLR出现了非常多的diffusion models论文，很多工作都非常有创意，值得详细解读。这篇要介绍的是DiffEdit，这个工作取得了所有审稿人的accept肯定，无论是论文还是实验效果都非常优…

diffusion model（二）—— DDIM技术小结

论文地址：Denoising Diffusion Implicit Models github地址：https://github.com/ermongroup/ddim 背景去噪扩散概率模型 (DDPM1) 在没有对抗训练的情况下实现了高质量的图像生成，但其采样过程依赖马尔可夫假设，需要较多的时间…

如何获取最新diffusion models多模态方向的科研进展？

前言：我从2021年上半年开始做diffusion models，当时也只是圈内的研究者听说过有一个新的生成式模型好像还可以。没想到2022年的下半年，diffusion models火得一塌糊涂，特别是多模态方向，被stable diffusion的开源吸引了非常多的新玩家加入这一领域。可以说这一领域每天都有…